วิธีการรายงานประสิทธิภาพ Instagram Stories สำหรับไคลเอนต์

มาร์คัสในเมลเบิร์นเปิด dashboard ไคลเอนต์ของเขาในเช้าวันอังคารและหยุด ไคลเอนต์อีคอมเมิร์สของเขาขอให้เขา "พิสูจน์ว่า Stories กำลังทำงาน" และเขาก็ตระหนักได้ทันทีว่าเขาไม่รู้ว่าเขากำลังวัดอะไร Views? Exits? Taps forward? เขาโพสต์ Stories อย่างสม่ำเสมอเป็นเวลาสามเดือน แต่ไม่มีอะไรที่เป็นรูปธรรม เขาหยิบกาแฟและใช้เวลาสองชั่วโมงต่อมาเก็บรวบรวมภาพหน้าจอจาก Instagram Insights เพยายามสร้างบางสิ่งที่มีลักษณะเหมือนรายงานจริง เมื่อเขาส่งมันได้ เขารู้ว่ามันอ่อนแอ ไคลเอนต์ของเขารู้เช่นกัน

โมเมนต์นี้เกิดขึ้นกับผู้จัดการสื่อสังคมอิสระอยู่เสมอ Instagram Stories รู้สึกสำคัญเพราะมันเป็นส่วนหนึ่งของ DNA ของแพลตฟอร์มแล้ว แต่การรายงานพวกเขาทำให้สับสนจริงๆ เมตริกมีอยู่ แต่พวกเขากระจายไปทั่ว Insights ส่วนต่างๆ Stories ถูกเก็บถาวร ข้อมูลอาศัยอยู่ในโทรศัพท์ของคุณ และที่แย่ที่สุด ตัวเลขไม่เสมอบอกคุณว่า Stories กำลังเคลื่อนไหวหรือไม่สำหรับธุรกิจของไคลเอนต์ของคุณ

หากคุณกำลังดิ้นรนที่จะรายงานประสิทธิภาพ Instagram Stories คุณไม่ได้อยู่คนเดียว แต่คุณต้องหยุดการคาดเดาและเริ่มวัดอย่างถูกต้อง นี่คือวิธี

เมตริก Instagram Stories จริงๆ บอกอะไรคุณ

ก่อนอื่น ให้เข้าใจว่าคุณกำลังมองอะไร Instagram Stories รายงานแสดงให้คุณเห็น reach impressions interactions และ exits Reach คือจำนวนบัญชีเฉพาะที่เห็น story Impressions คือ total views (ดังนั้นคนหนึ่งคนดูสามครั้งจึงนับเป็นสามประทับ) ตัวเลขเหล่านี้สำคัญ แต่พวกเขาไม่ใช่ภาพทั้งหมด

Interactions ใน Stories หมายถึง taps การตอบกลับ ข้อความ และการคลิกลิงก์ Exits บอกคุณว่ามีกี่คนที่ swipe ไปก่อนจบ นี่คือจุดที่ข้อมูลเชิงลึกจริงๆ อาศัยอยู่ Story ที่มี reach สูง แต่ exits สูง หมายความว่าเนื้อหาของคุณไม่ได้ทำให้ผู้ชมสนใจ Story ที่มี reach ต่ำ แต่ interaction สูง อาจระบุว่าผู้ชมของคุณมีขนาดเล็ก แต่มีส่วนร่วมสูง

นาตาชาในโตรอนโตจัดการ Stories สำหรับแบรนด์ fitness และค้นพบบางสิ่งที่สำคัญ Story เปิดตัวผลิตภัณฑ์ของพวกเขามี reach ใหญ่ (8,000 impressions) แต่มีเพียง 12 link clicks Story บทเรียนออกกำลังกายของพวกเขา reach ครึ่งหนึ่ง (4,000 impressions) แต่ 45 link clicks เมื่อเธอรายงานสิ่งนี้ให้ไคลเอนต์ มันเปลี่ยนกลยุทธ์เนื้อหาทั้งหมดของพวกเขา พวกเขาตระหนักว่าผู้ชมของพวกเขาต้องการเนื้อหาด้านการศึกษา ไม่ใช่การผลักดันเชิงโปรโมชั่น

เมตริกที่สำคัญขึ้นอยู่กับเป้าหมายของไคลเอนต์อย่างสม่ำเสมอ หากพวกเขากำลังเปิดตัวผลิตภัณฑ์ คุณกำลังวัด link clicks และ conversions หากพวกเขากำลังสร้างชุมชน คุณกำลังวัด replies และ DMs หากพวกเขากำลังทดสอบรูปแบบเนื้อหาใหม่ คุณกำลังวัด exits และ completion rate

การรวบรวม Stories Data โดยไม่สูญเสียจิตใจ

นี่คือปัญหาในทางปฏิบัติ: Instagram ไม่ส่งออก Stories insights ได้ง่าย คุณไม่สามารถดาวน์โหลดรายงานอย่างสะอาด Stories archive ของคุณหลังจาก 24 ชั่วโมง เว้นแต่คุณจะบันทึกไว้ ข้อมูลกระจายไปทั่ว dashboard เว็บและโทรศัพท์ของคุณ

ปริยาในแบงกอกแก้ปัญหานี้โดยการสร้างแม่แบบสเปรดชีตอย่างง่าย ทุกสัปดาห์ เธอถ่ายภาพหน้าจอ Stories insights ของเธอและบันทึกตัวเลขหลัก: reach impressions exits และการโต้ตอบที่โดดเด่นใด ๆ เธอจดบันทึกว่า story คืออะไรและมี CTA (call to action) หรือไม่ เมื่อเวลาผ่านไป เธอสามารถเห็นรูปแบบ Stories ประเภทใดที่มีประสิทธิภาพดี ซึ่งอันหนึ่งทำให้ผู้ชมออกไปเร็ว

วิธีที่สองคือการใช้เครื่องมือรายงาน white label เช่น SMMReports แทนที่จะเก็บรวบรวมภาพหน้าจอและตัวเลขด้วยตนเอง เครื่องมือนี้ดึง Stories metrics โดยอัตโนมัติและสร้างรายงานมืออาชีพที่คุณสามารถส่งตรงไปให้ไคลเอนต์ของคุณ วิธีนี้ช่วยประหยัดเวลาและลบการแนวโน้มของข้อผิดพลาดของมนุษย์

คาร์ลอสในเม็กซิโกซิตี้ใช้การติดตามด้วยตนเองสำหรับไคลเอนต์ขนาดเล็กและเครื่องมืออัตโนมัติสำหรับหน่วยงานของเขา เขากล่าวว่ามันขึ้นอยู่กับ load ไคลเอนต์ของคุณ หากคุณมีสามไคลเอนต์ สเปรดชีตจะใช้ได้ หากคุณมี 15 คุณต้องการระบบอัตโนมัติหรือคุณจะใช้เวลาทั้งสัปดาห์ในการรายงานแทนกลยุทธ์

การเปลี่ยน Stories Metrics เป็นข้อมูลเชิงลึกจริง

ตัวเลขดิบไม่ใช่ข้อมูลเชิงลึก ไคลเอนต์ของคุณไม่สนใจว่า story ได้ 340 views พวกเขาสนใจว่า 340 views นั้นดีหรือไม่ ผู้ดู 340 คนนั้นทำอะไร และมันเปรียบเทียบกับเป้าหมายของพวกเขาอย่างไร

นี่คือที่ที่คุณเพิ่มบริบท เปรียบเทียบประสิทธิภาพ Stories สัปดาห์ต่อสัปดาห์ เปรียบเทียบประสิทธิภาพตามประเภทเนื้อหา หาก Stories ที่มี stickers ได้รับ interaction มากขึ้น 15% กว่า Stories ที่ไม่มี นั่นคือข้อมูลเชิงลึก หาก Stories ที่โพสต์เวลา 7 ​​am ได้รับ exits มากขึ้น 23% กว่า Stories ที่โพสต์เวลา 11 am มันมีความสำคัญ

อมารา ในแอฟริกาใต้เริ่มเพิ่มส่วน comparison ง่ายๆ ให้กับรายงาน Stories ของเธอ "อัตรา completion เฉลี่ยของสัปดาห์นี้คือ 67% สัปดาห์ที่แล้วคือ 72% การลดลงสัมพันธ์กับการเปลี่ยนจากเนื้อหาด้านการศึกษาไปยังเนื้อหาโปรโมชั่น" ไคลเอนต์ของเธอเข้าใจทันทีว่าเกิดอะไรขึ้นและเพราะเหตุใด

คุณยังมองหา exits funnel หาก story ได้ 1,000 impressions และผู้ชมออกไปในจุดที่สม่ำเสมอ (เช่นเมื่อคุณพูดถึงราคา) คุณรู้แน่นอนว่าอะไรที่ทำให้ drop off เกิดขึ้น นี่คือข้อมูลที่ใช้ได้จริงที่ไคลเอนต์ของคุณสามารถใช้เพื่อปรับปรุงข้อความของพวกเขา

การเชื่อมต่อ Stories ไปยัง Real Business Outcomes

ความผิดพลาดที่ใหญ่ที่สุดที่ผู้จัดการสื่อสังคมอิสระทำคือการรายงาน Stories อย่างโดดเดี่ยว คุณนับ views บางที่จดบันทึก exits และไปต่อ แต่ Stories ควรเชื่อมต่อไปยังเป้าหมายธุรกิจจริงของไคลเอนต์คุณ พวกเขากำลังขับเคลื่อน traffic หรือไม่ สร้าง leads การเพิ่มค่า customer lifetime

เจมส์ในดับลินเริ่มต้องการข้อมูลหนึ่งชิ้นจากทุกไคลเอนต์: "คุณต้องการอะไรที่จะเกิดขึ้นหลังจากที่ใครบางคนเห็น Stories ของเรา" สำหรับบริษัท consulting คำตอบคือ "บุคลากรจองการเรียก" สำหรับแบรนด์อีคอมเมิร์ส มันคือ "เพิ่มลงในรถเข็นหรือไปที่เว็บไซต์" สำหรับบริษัท SaaS มันคือ "ลงชื่อสมัครสำหรับทดลองใช้ฟรี"

เมื่อเขาเข้าใจเป้าหมายจริง การรายงาน Stories ของเขาเปลี่ยนไป เขาจะวัด Stories data จากนั้นติดตามว่าการกระทำเฉพาะเหล่านั้นเกิดขึ้นหรือไม่ เขาสังเกตว่า Stories ของบริษัท consulting ได้รับการมีส่วนร่วมที่ดี แต่เกือบไม่มีการจองเรียก เมื่อเขาขุดลึก เขาตระหนักว่า Stories มีลิงก์ในคำบรรยาย ไม่ใช่ใน swipe up (ซึ่งได้รับคลิกมากขึ้น) เขาปรับกลยุทธ์และการจองเพิ่มขึ้น 40%

บทบาทของคุณในฐานะผู้จัดการคือการเชื่อมต่อจุดระหว่างประสิทธิภาพ Stories และผลลัพธ์ทางธุรกิจ นี่คือสิ่งที่แยกแยะผู้โปรแกรมที่ส่งรายงานสวยงามจากผู้โปรแกรมที่ไคลเอนต์ประเมินค่าจริง

สิ่งที่ต้องใส่ใน Stories Report ของคุณ

รายงาน Stories จริงควรรวม: จำนวน Stories ทั้งหมดที่โพสต์ในเดือนนั้น reach เฉลี่ยและ impressions ต่อ story completion rate เฉลี่ย top performing story (โดย engagement หรือ click through rate) lowest performing story พร้อมบันทึกเกี่ยวกับเหตุผลที่ underperformed interactions ทั้งหมดและ interactions ตามประเภท (replies ข้อความ link clicks sticker taps) และ exit rate ตาม story

จากนั้นเพิ่มชั้น insights หาก Stories ทำงานได้ดีสำหรับไคลเอนต์นี้ สิ่งนั้นและอธิบายเหตุผลตามข้อมูล หากพวกเขาไม่ทำงาน จงสัตย์ต่อมัน ให้คำแนะนำที่구체적หนึ่งหรือสองข้อตามสิ่งที่ข้อมูลแสดง "เราสังเกตว่า Stories ที่มี stickers ได้รับ interaction มากขึ้น 23% เดือนหน้า ให้เราเพิ่ม stickers ไปยัง 50% ของ Stories ของเรา"

เก็บไว้ที่หน้าหนึ่งหรือสองหน้าสำหรับรายงานรายเดือน ไคลเอนต์ของคุณไม่ต้องการ 20 หน้าของเมตริก พวกเขาต้องการเข้าใจสามสิ่ง: Stories ทำอะไรเดือนนี้ พวกมันมีประสิทธิภาพดีเพียงใดเมื่อเทียบกับเดือนที่แล้ว และคุณจะทำให้แตกต่างอย่างไรเดือนหน้า

หากคุณต้องการเลิกสร้างรายงานด้วยตนเอง SMMReports จะทำให้คุณ ลองใช้ฟรีที่ smmreports.com