Het verschil tussen ijdelheidsstatistieken en statistieken die ertoe doen

Sarah in Toronto maakte net een gesprek af met een potentiële klant die 50.000 volgers in drie maanden wilde. Het bedrijf had 2.800 volgers, gemiddeld twaalf websitebezoeken per maand van social media, en had nog nooit een verkoop gemaakt via Instagram in twee jaar. Maar de eigenaar was gefixeerd op dat 50K-getal omdat een concurrent het afgelopen kwartaal had bereikt. Sarah bracht twintig minuten door met uitleggen waarom volgertal een onderbroken conversiepad niet zou repareren, en keek toen hoe het prospect ophing om iemand te zoeken die het gewenste getal zou beloven.

Dit gesprek gebeurt in freelance social media management vaker dan zou moeten. Klanten jagen getallen na die er indrukwekkend uit zien in screenshots maar niets voor hun werkelijke bedrijfsdoelen doen. Als je verantwoordelijk bent voor zowel strategie als rapportage, moet je het verschil kennen tussen statistieken die goed eruitzien en statistieken die werkelijk belangrijker zijn.

Wat maakt een statistiek een ijdelheidsstatistiek

Een ijdelheidsstatistiek is elk getal dat kan groeien terwijl het bedrijf geen echte waarde krijgt. Volgertal is het klassieke voorbeeld. Je kunt 10.000 volgers voor veertig dollar kopen, geen van hen zal ooit iets kopen, en het getal groeit toch nog steeds. Impressies werken op dezelfde manier. Een post kan 50.000 impressies verzamelen van mensen die voorbijscrollen zonder te stoppen, en dat getal vertelt je bijna niets over of je inhoud verbinding maakte.

Likes vallen ook in deze categorie, hoewel klanten ervan houden. Marcus, een freelance SMM in Johannesburg, had een modebrancheklant die elke maand aan totale likes meting. Het account groeide van 300 naar 600 likes per bericht over zes maanden. Inkomsten van social media bleven nul omdat niemand door naar de winkel klikte. De likes kwamen van andere modebedrijven die engagement pods deden, geen potentiële klanten.

Bereik en impressies klinken belangrijk omdat de getallen snel groot worden. Maar zonder context over wat er gebeurde nadat iemand je inhoud zag, meten deze statistieken alleen blootstelling. Blootstelling is belangrijk, maar alleen als het ergens toe leidt.

Statistieken die verbinding maken met bedrijfsresultaten

Een statistiek belangrijk wanneer het in dezelfde richting beweegt als bedrijfsresultaten. Websitekliks zijn belangrijk omdat elk bedrijf verkeer nodig heeft om te converteren. Click-through-rate is nog belangrijker omdat het je vertelt of je inhoud iemand ertoe bewoog actie te ondernemen. Als je CTR 0,3% is en een concurrent in dezelfde branche gemiddeld 2,1%, weet je dat je calls to action behoefte hebben aan werk.

Betrokkenheidsgraad is belangrijk, maar alleen als je het correct definieert. Totale betrokkenheid gedeeld door volgers is beter dan ruwe betrokkenheidsnummers omdat het de publieksgrootte meeneemt. Maar nog beter is het bijhouden van betrokken volgers versus totale volgers, de statistiek die laat zien hoeveel mensen in je publiek daadwerkelijk regelmatig met inhoud interactie hebben. Priya, die horeca-accounts in Mumbai beheert, volgt dit maandelijks. Ze ontdekte dat één restaurantklant 12.000 volgers had maar slechts 340 betrokken volgers. Die verhouding vertelde haar dat het account een dood publieks probleem had, geen inhoudsprobleem.

Opslaan en delen zijn meer belangrijk dan likes omdat ze hogere intentie aangeven. Iemand die je bericht opslaat, is van plan om ernaar terug te keren. Iemand die het deelt, vertrouwde je inhoud genoeg om hun naam eraan vast te stellen. Deze acties correleren beter met conversie dan passieve likes.

De statistieken die meeste klanten negeren maar niet zouden moeten

Story-voltooiingsgraad vertelt je of mensen je volledige Verhaal bekeken of na twee seconden wegswipen. James, een freelancer in Melbourne die wellnessmogelijkheden beheert, gebruikt dit om inhoudshaken te testen. Hij vond dat Verhalen die met een vraag beginnen 67% voltooiingsgraden hadden tegenover 31% voor Verhalen die met een productfoto beginnen. Dit verschil veranderde hoe hij alle clientinhoud structureerde.

Profielbezoeken zijn belangrijk omdat ze intentie tonen om meer te leren. Iemand die door naar je profiel klikt na het zien van een bericht, staat verder in het besluitvormingspad dan iemand die het alleen liked. Het volgen van profielbezoeken naast volgersgroei vertelt je of je werkelijk geïnteresseerde mensen aantrekt of gewoon getallen verzamelt.

Gemiddelde kijktijd op Reels is meer belangrijk dan weergaven. Een Reel met 5.000 weergaven en 40% gemiddelde kijktijd presteerde beter dan één met 15.000 weergaven en 12% gemiddelde kijktijd. De eerste hield aandacht vast, wat aan het algoritme signaleert dat het de moeite waard is om meer mensen te tonen die werkelijk kunnen zorgen.

Hoe je rapporteert wanneer klanten ijdelheidsstatistieken willen

De meeste klanten zullen vragen naar volgergroei en totaalwerkingsbereik omdat dat de nummers zijn die ze begrijpen. Je kunt deze verzoeken niet negeren, maar je kunt ze herformuleren. Toon volgersgroei, toon dan onmiddellijk betrokkenheidsgraad en welk percentage van nieuwe volgers daadwerkelijk actief zijn. Toon werkingsbereik, toon dan welk percentage van dat werkingsbereik resulteerde in profielbezoeken of websitekliks.

Emma, die een klein bureau in Vancouver runt dat lokale bedrijven bedient, voegt een sectie "wat dit betekent" toe in elk rapport. Naast volgersgroei voegt zij een regel toe waarin zij uitlegt of die volgers uit gerichte inhoud of virale berichten kwamen die het verkeerde publiek aantrokken. Naast betrokkenheidsnummers verbindt zij de trends aan specifieke inhoudstypen en legt uit wat je meer van moet doen.

Het sleutel is klanten opleiden zonder hen dom te voelen over het feit dat ze om de verkeerde dingen geven. Ze geven om volgertal omdat iemand hen vertelde dat het belangrijk was. Je taak is hun te tonen wat belangrijker is terwijl je nog steeds de nummers geeft om die ze vroegen.

Testen welke statistieken werkelijke resultaten voorspellen

De enige manier om te weten welke statistieken voor een bepaalde klant belangrijk zijn, is om een paar maanden alles bij te houden en naar correlaties te zoeken. Als websitekliks in dezelfde maanden omhoog gaan als verkoop omhoog gaat, weet je dat kliks een leidende indicator zijn. Als volgersgroei omhoog gaat terwijl verkoop plat blijft, weet je dat volgertal niet voorspellend is voor dit bedrijf.

Hulpmiddelen zoals SMMReports maken dit gemakkelijker omdat je elke maand consistent gegevens kunt trekken en trends over tijd kunt vergelijken. Je hebt minstens drie maanden gegevens nodig voordat patronen duidelijk worden. Een maand van hoge betrokkenheid zou een fluke kunnen zijn. Drie maanden van stijgende betrokkenheidsgraad naast stijgende conversies is een patroon dat de moeite waard is om te optimaliseren.

Dit is hoe je van het rapporteren van getallen naar het vertellen van verhalen gaat over wat werkelijk resultaten oplevert. Klanten huren jou in om hun bedrijf via social media te laten groeien, niet om getallen te laten groeien die indrukwekkend eruitzien in een spreadsheet. De statistieken die ertoe doen, zijn de statistieken die verbinding maken met inkomsten, leads, boekingen, of wat dan ook wat hun bedrijf draaiende houdt.

Wil je stoppen met handmatig rapporten maken? SMMReports doet het voor je. Probeer het gratis op smmreports.com.